آشنایی با الگوریتم رنک برین گوگل

الگوریتم‌های Google با جمع‌آوری، تفسیر، و جمع‌بندی داده‌های وب جهت ارائه بهترین و دقیق‌ترین پاسخ به جستجوی کاربران سعی دارند. در سال‌های اخیر، گوگل الگوریتم‌های متعددی را به کار خود اضافه کرده است، هر کدام به وظیفه بررسی بخش‌های مختلفی از وب اختصاص داده‌اند تا در رتبه‌بندی نتایج جستجو بهترین پاسخ‌ها را ارائه دهند. در وسط سال 2013، پس از اعمال تغییرات و بهبودها، الگوریتم اصلی گوگل به نام “هامینگ برد” یا “مرغ مگس‌خوار” نام‌گذاری شد.

در نسخه‌های اولیه الگوریتم‌های گوگل، تمرکز اصلی بر روی کلمات و نحوه نوشتار آن‌ها در صفحات وب بود. با استفاده از الگوریتم‌های پیشینی همچون “پنگوئن” و “پاندا”، تلاش می‌شد تا ارتباط بهتری بین عبارات جستجوی کاربر و کلمات کلیدی موجود در صفحات برقرار شود.

این مسئله باعث شد تا مدیران وب‌سایت‌ها تلاش برای تکرار یک کلمه در بخش‌های مختلف صفحه کنند، امکان حضور در نتایج جستجو و بهبود رتبه خود را افزایش دهند. این منجر به تولید محتوای کم ارزش و عدم رضایت کاربران شد. به منظور حل این مشکل، الگوریتم “رنک برین” معرفی شد. این الگوریتم به جای تمرکز بر کلمه کلیدی خود، مفهوم عبارت جستجو را تشخیص داده و صفحاتی را به کاربران پیشنهاد می‌دهد که بهترین پاسخ برای این مفهوم را دارند.

رنک برین باعث شد تا مفهوم اصلی جایگزین کلمه کلیدی شود. در ادامه، به تفسیر عملکرد الگوریتم رنک برین و توضیحات دقیق‌تر پیرامون آن می‌پردازیم.

در این مقاله میخوانید:

الگوریتم رنک‌برین (Rank brain) گوگل چیست؟

در پاسخ به این سؤال، باید این گونه توضیح داد که جدیدترین راهکار گوگل برای پردازش بهتر داده‌ها و نمایش بهترین نتایج و رتبه‌بندی آن‌ها، الگوریتم رنک برین است. در مهرماه سال 2015، شرکت گوگل رسماً الگوریتم رنک برین را معرفی کرد، که در واقع یک الگوریتم کمکی برای مرغ مگس‌خوار (Google Hummingbird) محسوب می‌شود. رنک برین از فناوری‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) طراحی شده است. یادگیری ماشین به این معناست که یک کامپیوتر به جای آموزش توسط انسان یا استفاده از برنامه‌های با جزئیات فنی دقیق، به صورت خودکار نحوه کارکرد چیزها را یاد می‌گیرد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در فرآیند کار خود به تحلیل و بررسی دقیق داده‌ها می‌پردازند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، آنها سعی می‌کنند از تجارب و آزمایش‌های خود یاد بگیرند. به طرز ساده‌تر، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ترکیب آن با هوش مصنوعی، کامپیوترها و موتورهای جستجو به صورت روز به روز مهارت‌های جدیدی یاد می‌گیرند که باعث هوشمندتر شدن آنها می‌شود.

عملکرد الگوریتم رنک‌برین چگونه است ؟

قبل از ظهور الگوریتم رنک برین، تیم مهندسی گوگل از یک الگوریتم ریاضی استفاده می‌کرد که با آن جایگاه نتایج جستجو را تعیین می‌کرد. این الگوریتم دارای یک روند ثابت و پایدار بود و تقریباً تغییر نمی‌کرد، حتی با به‌روزرسانی‌های دوره‌ای. اما با ورود الگوریتم رنک برین، تمامی این تصورات تغییر کرد. الگوریتم رنک برین به صورت مداوم در حال تغییر و یادگیری است.

در واقع، الگوریتم رنک برین از قابلیت یادگیری و تشخیص الگوهای جدید برخوردار است. در مقایسه با الگوریتم مرغ مگس‌خوار، رنک برین پیشرفته‌تر است و عملکرد بهتری در بهبود نتایج جستجو دارد.

به طور رسمی، گوگل اعلام کرده است که الگوریتم رنک برین به پاسخ دادن به حدود پانزده درصد از تمام جستجوهای آنلاین می‌پردازد و از مهم‌ترین عوامل موثر در تعیین موقعیت و رتبه‌بندی وب‌سایت‌هاست. در حال حاضر، الگوریتم رنک برین (RankBrain) به عنوان سومین عامل مهم در تعیین نتایج جستجو و پاسخ به درخواست‌های کاربران و همچنین رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها شناخته می‌شود.

قبل از ظهور الگوریتم رنک برین، تیم مهندسی گوگل از یک الگوریتم ریاضی استفاده می‌کرد که با آن جایگاه نتایج جستجو را مشخص می‌کرد. این الگوریتم دارای یک روند ثابت و پایدار بود و تقریباً تغییر نمی‌کرد، حتی با به‌روزرسانی‌های دوره‌ای. اما با ظهور الگوریتم رنک برین، تمام این تصورات تغییر کرد. الگوریتم رنک برین به صورت مداوم در حال تغییر و یادگیری است.

به عبارت دیگر، الگوریتم رنک برین با بهره‌گیری از هوش مصنوعی توانسته است حجم عظیمی از داده‌ها را به دسته‌های قابل فهم برای رایانه تبدیل کند. وقتی الگوریتم به کلمه یا عبارتی برخورد می‌کند که با آن آشنایی ندارد، شروع به حدس‌زدن در مورد معنی آن کلمه یا عبارات مشابه می‌کند.

الگوریتم رنک برین با دقت به کلمات موجود در جستجوی کاربر توجه می‌کند و سپس سعی در تفسیر معنای این کلمات دارد. برای این منظور، منطقه جغرافیایی کاربر، تاریخچه جستجوی کاربر، علایقی که کاربر در گذشته نشان داده (از طریق دستگاه هوش مصنوعی و جستجوهای انجام شده در اینترنت) و سایر عوامل (بیش از ۲۰۰ عامل مختلف که توسط گوگل معرفی شده‌اند) را برای تعیین رتبه‌بندی نتایج جستجو در نظر می‌گیرد.

به طور خلاصه، الگوریتم رنک برین به عنوان یک مدل برای تفسیر عبارتی که توسط کاربر جستجو شده است عمل می‌کند.

در مورد دیگری، عملکرد الگوریتم رنک برین محدود به شناسایی مفهوم مورد نظر کاربر نمی‌شود. بلکه پس از نمایش نتایج جستجو، تلاش می‌کند تا میزان رضایت کاربر از نتایج نمایش داده شده را بررسی کند. به طور دقیق‌تر، رفتار کاربر در صفحه نتایج جستجو به این الگوریتم کمک می‌کند تا درک بهتری از مفهوم مورد نظر او داشته باشد و رتبه‌بندی نتایج جستجو را بر اساس آن بهبود دهد.

زمانی که جستجو در گوگل انجام می‌شود، الگوریتم رنک برین بررسی رفتار کاربر و جایگاه صفحات را شروع می‌کند. در این فرآیند، عبارت جستجو شده، مشخصات کاربر و نتایج نمایش داده شده توسط گوگل ذخیره می‌شوند. در مرحله بعد، سایت‌هایی که توسط کاربر انتخاب می‌شوند و زمان حضور کاربر در هر یک از آن‌ها بررسی می‌شود و در نهایت میزان رضایت از این صفحات ارزیابی می‌شود.

رفتار یک کاربر به تنهایی مورد توجه گوگل نیست، بلکه این فرآیند برای هزاران کاربر دیگر نیز تکرار می‌شود و بر اساس اطلاعات جمع‌آوری شده از تمامی این تجربیات، تغییرات در رتبه‌بندی نتایج جستجو تعیین می‌شود.

الگوریتم رنک‌برین چه اطلاعاتی را بررسی می‌کند؟

بررسی الگوریتم رنک‌برین و تأثیر آن بر نتایج جستجو به ما کمک می‌کند تا استراتژی‌های کاربردی و تأثیرگذاری را برای بهبود جایگاه وب‌سایت‌ها در نتایج گوگل شناسایی کنیم. در این قسمت، به برخی از عوامل مهم که برای الگوریتم رنک‌برین اهمیت دارند، می‌پردازیم: 1.مفهوم‌گرایی و پاسخ به سوالات کاربر: محتوای وب‌سایت‌ها از اهمیت بسیاری برخوردار است، و این مسئله باید به عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل در بهبود جایگاه در نتایج جستجو در نظر گرفته شود. با استفاده از تکنیک‌های تولید محتوا و مفهوم‌گرایی در متن، می‌توان به راحتی وب‌سایت خود را به صدر نتایج جستجو رساند. اما لازم به ذکر است که تنها تعداد محتوا مهم نیست، بلکه محتوا باید ارزشمند و پاسخگوی نیازهای کاربران باشد. محتوایی که به دقت به نیازها و تفکرات کاربران پاسخ دهد و حس تعامل با آن‌ها ایجاد کند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و توسط الگوریتم رنک‌برین تشویق می‌شود. 2.عوامل موثر بر رضایت کاربر قبل از ورود به صفحه: قبل از ورود کاربر به صفحه وب‌سایت، عواملی نظیر سرعت لود صفحه، نمایش صحیح در دستگاه‌های مختلف (ریسپانسیو) ، رعایت استانداردهای کدنویسی، و طراحی مناسب و کاربرپسند از اهمیت بالایی برخوردارند. این عوامل به عنوان پیش‌نیازهایی در تعیین رتبه وب‌سایت در نتایج جستجو توسط رنک‌برین در نظر گرفته می‌شوند. 3.سنجش میزان رضایت کاربر هنگام جستجو: الگوریتم رنک‌برین در تمام مسیر کاربر، از جستجو تا رسیدن به پاسخ نهایی، کاربر را همراهی می‌کند و بر اساس رفتار او نتایج جستجو را بهتر می‌کند. فاکتورهایی مانند تعداد کلیک (CTR)، زمان حضور کاربر در صفحه (Dwell Time)، و عبارتی که در بازگشت به گوگل جستجو می‌کند، از جمله عوامل مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. این عوامل نمایانگر میزان رضایت کاربر از نتایج نمایش داده شده در صفحه انتخابی است. 4.سنجش رضایت کاربران از محتوای صفحه به صورت مداوم: یکی از روش‌های تعیین رضایت کاربران از محتوای صفحه، بررسی دوره‌ای تغییرات اعمال شده در آن است. به عنوان مثال، اگر تعداد نظرات ثبت شده در یک صفحه بسیار زیاد باشد، می‌توان نتیجه گرفت که کاربران از محتوای ارائه شده در آن صفحه راضی بوده‌اند و ارتباط مثبتی با آن صفحه داشته‌اند. الگوریتم رنک‌برین به صورت دوره‌ای صفحات وب را بررسی می‌کند و میزان تعامل کاربران با آن‌ها را ارزیابی می‌کند. این ارزیابی شامل مواردی مانند تعداد اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی، تعداد لینک‌های خارجی به صفحه، نظرات کاربران و امتیازاتی که به محتوای آن صفحه داده‌اند می‌شود. هرچه تعامل کاربران با سایت شما بیشتر باشد، فرصت بیشتری برای کسب جایگاه بهتر در نتایج جستجو وجود دارد. 5.عبارات استفاده شده برای لینک‌سازی داخلی و خارجی: انکر تکست، عبارتی است که برای ایجاد لینک میان دو صفحه از آن استفاده می‌شود.یکی از روش‌های گوگل برای درک موضوع یک صفحه، نحوه لینک دهی به آن است. به عبارت دیگر، وقتی یک سایت دیگر به صفحه شما با استفاده از عبارت “خرید لپ تاپ” لینک می‌دهد، این به کاربران و همچنین به گوگل نشان می‌دهد که موضوع اصلی این صفحه مربوط به “خرید لپ تاپ” است. برای بهبود جایگاه در نتایج جستجو، متخصصان سئو عمدتاً تلاش می‌کنند تا لینک‌های متنوعی با استفاده از عبارات مختلف برای لینک دادن به صفحات وب‌سایت‌شان ایجاد کنند. این انواع لینک‌ها می‌توانند بهبودی بسیار موثر در جایگاه وب‌سایت در نتایج جستجو داشته باشند. رویکرد خود را به استفاده از عبارات کلیدی طولانی تر تغییر دهید. با این کار و با استفاده از الگوریتم رنک‌برین، گوگل به بهترین نحو ممکن می‌تواند موضوع و محتوای سایت شما را درک کند. این به معنای کسب جایگاه بهتر برای کلمات کلیدی مرتبط با صفحه‌تان است. 6.رعایت استانداردهای نگارشی و ساده‌نویسی: یکی از اشتباهات رایج نویسندگان و مدیران وب‌سایت‌ها این است که مقالات یا محتواهای خود را بیش از حد پیچیده و سنگین می‌نویسند. باید توجه داشت که هدف اصلی از تولید محتوا نوشتن متنی است که به طور مفهومی به کاربران مخاطب خود ارائه شود و نه تنها به منظور جلب توجه موتورهای جستجو. این موضوع باعث می‌شود که نتوانید جایگاه مناسبی در نتایج جستجوی گوگل به دست آورید. تولید محتوایی که به طور ساده و روان نوشته شده باشد و بدون اشتباهات املایی و نوشتاری باشد، به سرعت در نتایج گوگل جایگاه خواهد گرفت. همچنین استفاده از تگ‌های H1 تا H6، انتخاب عناوین مناسب، بلندی متن، استفاده از کلمات کلیدی در alt تصاویر، استفاده از زیرعناوین و شماره‌گذاری منظم، استفاده از ویدئو و اصلاح اشتباهات نگارشی و نوشتاری از جمله مواردی هستند که الگوریتم رنک‌برین آن‌ها را مورد ارزیابی قرار می‌دهد.

تاثیر الگوریتم رنک‌برین بر صفحه جستجوی گوگل

درک نموده‌ایم که الگوریتم رنک‌برین نقش بسیار حیاتی در رتبه‌بندی نتایج جستجو و تشخیص مفهوم مورد تقاضای کاربران دارد. اطلاعاتی که این الگوریتم جمع‌آوری می‌کند، به گوگل کمک کرده تا ویژگی‌های جدیدی را به صفحه نتایج جستجو اضافه کند. در اینجا، نمونه‌هایی از این ویژگی‌ها را معرفی می‌کنیم:

1- Featured Snippets:
در بعضی از جستجوها، مشاهده می‌شود که در بالای صفحه جستجو یک باکس محتوایی نمایش داده می‌شود که پاسخ به سؤال کاربر به صورت لیست در آن قرار دارد. به این ویژگی “Featured Snippet” یا “رتبه 0” گوگل می‌گوید. سایتی که در رتبه 0 قرار می‌گیرد، یکی از 10 سایت نمایش داده شده در صفحه اول گوگل است. معمولاً گوگل برای جست‌وجوهایی که شامل سوالات هستند، از نمایش موقعیت رتبه 0 استفاده می‌کند.

اطلاعات دقیقی از فرآیند انتخاب سایت‌ها و محتوا برای نمایش در رتبه 0 اعلام نشده است، اما معمولاً سایت‌هایی در این بخش نمایش داده می‌شوند که اعتبار بالایی دارند و در محتوای خود به سؤال کاربر پاسخ داده‌اند.

2- People Also Search For:
زمانی که یکی از نتایج جستجو را انتخاب می‌کنید و پس از آن مجدداً به همان صفحه از نتایج جستجو باز می‌گردید، یک باکس جداگانه در زیر آن صفحه نمایش داده می‌شود که عبارات مرتبط با موضوع جستجوی شما را نمایش می‌دهد. در این حالت، الگوریتم رنک‌برین تشخیص داده است که شما با مراجعه به آن صفحه پاسخ نهایی خود را دریافت نکرده‌اید و نیازمند جستجوهای دقیق‌تری هستید. به همین ترتیب، بر اساس عبارت جستجو شده و صفحه‌ای که انتخاب کرده‌اید، گزینه‌های جدیدی را پیش روی شما قرار می‌دهد.

3- People Also Ask:
در بسیاری از جستجوها که مفهوم آن‌ها پرسش یک سوال است، یک باکس به کاربران نمایش داده می‌شود که شامل جستجوهای مرتبط با موضوع مورد نظر شماست. با انتخاب هر یک از آن‌ها، محتوای کوتاهی از پاسخ به همان سوال و یک لینک برای اطلاعات بیشتر نمایش داده می‌شود. این بخش با استفاده از الگوریتم رنک‌برین و بر اساس جستجوهای دیگر کاربران، جمع‌آوری و نمایش داده می‌شود.

سخن پایانی

الگوریتم رنک‌برین در حال حاضر تمرکز خود را بر روی بررسی رفتار کاربران و نمایش نتایج جستجو براساس معیارهایی مانند تعداد بازگشت سایت‌ها، زمان حضور کاربر در صفحه، تعداد کلیک (CTR) و موارد مشابه گذاشته است. برای کسب بهترین نتایج، کافی است محتوای ارزشمندی را طبق تخصص‌هایتان برای کاربران تولید کنید و رفتار آن‌ها را هنگام ورود به سایت یا حضور در صفحه آنالیز و بهینه‌سازی کنید.

باید در نظر داشت که الگوریتم رنک‌برین (Rank Brain) با گذشت حدود سه سال از معرفی‌اش، هنوز هم در مراحل آزمون و خطا بوده و به تدریج در مسیر بهبود کارایی قرار دارد.